说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，模式识别中的bayes判别分析算法，加入重复控制，是本科毕设的题目，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，未来线路预测,分析误差,关于神经网络控制，音频信号通过LM386放大，基于matlab GUI界面设计,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。
说明：第三届全国高校研究生数学建模竞赛优秀论文【题目A】
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：2017年研究生数学建模竞赛E题参考资料【大合集】