说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。
NeNMF 非负矩阵分解
说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明：数据矩阵运用非负矩阵分解算法，分解得到两个低维矩阵，并用于信号分离。
信号-分解 非负矩阵分离 信号分解 cochleagram 非负矩阵
说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...
说明：非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码
非负矩阵matlab 人脸识别算法 nmf人脸识别 NMF的人脸识别 非负矩阵-人脸
说明：复杂的非负矩阵分解代码，实现更好的效果来分解
NMF 非负矩阵
说明：主要实现非负矩阵的有效分解，其中有详细的解释，以及什么样的矩阵才能适合该算法。
NMF算法 非负矩阵分解 nmf
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明：提供NMF程序，非负矩阵分解 用于人脸图像的表示
fnmf 非负矩阵-人脸 非负矩阵分解 matlab-nmf LNMF
说明：非负矩阵分解源代码，有经典NMF，LNMF，NMFsc，developped by patrik hoyer
hoyer Patrik-Hoyer LNMF-matlab nmfpack nmfsc
