说明:该软件可实现传统的NMF非负矩阵分解,希望能对大家有所帮助!
nmf NMF nmf-matlab nonnegatiVe-CG--CODE matlab-nmf
说明:nmf算法的一个简单代码实现,将一个矩阵分解成两个非负矩阵的乘积。
非负矩阵分解 nmf 非负矩阵 NMF-matlab-code
说明:信号盲源分离,非负矩阵分解,解决初值问题。
非负矩阵-信号 NNDSVD双重 NNDSVD 盲源分离 盲源
说明:我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体, 特征向量空间是维数的非常高,这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题,矩阵分解技术,如奇异向量分解 (SVD) 和非负矩阵分解 (NMF),受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解
matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念
说明:应用背景复杂网络以社区为基础的发现算法求解矩阵的拉普拉斯二值(费德勒矢量)码关键技术谱分析的复杂网络版负载平衡自动化测试程序,牛被编译,免费为之
matlab 算法 基础 矢量 社区 Laplace 矩阵 求解 发现 第二 特征值
说明:高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型,期望最大化(EM)算法,最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外,代码是经过精心设计,以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明:非负矩阵分解技术(Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法,也可用于图像压缩
非负特征提取 提取-matlab nmf matrix-factorization 图像压缩
说明:为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、伪魏格纳时频分析(PWVD)与局部非负矩阵分解(LNMF)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。
内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF
说明:自用非负矩阵高光谱分解的MATLAB代码。