说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）。

BP神经网络 bp正则化 动量BP ann-bp ANN

说明：基于贝叶斯网络的风机出力预测，有预测指标等内容。

风机 出力预测 预测指标

说明：应用matlab编写的贝叶斯网络结构学习工具包的v1.5版。

说明：通过bp神经网络实现的负荷预测，贝叶斯算法，效果还可以。

贝叶斯-预测 预测负荷 神经网络 贝叶斯预测 负荷预测

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。

回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合

说明：贝叶斯多层感知器神经网络

multi-layer Bayesian-network Bayesian multi-class

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法

bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm

说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand