说明：matlab的手写体识别代码，主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：基于matlab的实验平台，实现简单的贝页斯预测。代码比较清晰，简洁，

matlab

说明：图像融合 IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波。

拉普拉斯 图像融合

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现了对10个数字音的识别，包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。

神经网络 代码 识别 人脸 基于 一个

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

BP神经网络 函数拟合

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA（主分量分析）算法和程序，DSmT证据推理的组合公式计算函数，完整的基于HMM的语音识别系统，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 神经网络 程序 调试

说明：构成不同频率的调制信号，一个很有用的程序，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，从先验概率中采样，计算权重，进行逐步线性回归，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

算法 神经网络 程序 控制 一个 好用

说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...

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