说明：美赛B题的一些论文
说明：2015MCM B题资料精华帖
说明：有信道编码，调制，信道估计等，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，主要为数据分析和统计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，复化三点Gauss-lengend公式求pi，双向PCS控制仿真，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：各种kalman滤波器的设计，有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，均值便宜跟踪的示例，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，验证可用，Matlab实现界面友好，随机调制信号下的模拟ppm，相参脉冲串复调制信号，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...
说明：机动目标跟踪源代码，粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】