说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：统计学习方法课件

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说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，真的是一个好程序，主要为数据分析和统计，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：数值分析的EULER法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，各种kalman滤波器的设计，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：MinkowskiMethod算法 ,ICA（主分量分析）算法和程序，能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。