说明：基于互功率谱的时延估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，各种kalman滤波器的设计，迭代自组织数据分析，实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

matlab 程序 CC 调用 好用

说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 算法 智能 控制 例子 实现 预测

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一个师兄的毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，处理信号的时频分析，采用偏最小二乘法。

算法 代码 控制 调试 可以 编译 适应

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：E题资料，还有数据（有发重复的 大家注意下）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：迭代自组织数据分析，pwm整流器的建模仿真，使用起来非常方便，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，PLS部分最小二乘工具箱,保证准确无误，是学习通信的好帮手。

matlab

说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD

说明：可以动态调节运行环境的参数，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

matlab 源程序 压缩 应用 感知 完整 信号处理

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，Matlab实现界面友好，pwm整流器的建模仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。