说明:计算互信息非常有用的一组程序,旋转机械二维全息谱计算,使用混沌与分形分析的例程,基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,实现串口的数据采集。
说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,IDW距离反比加权方法,music高阶谱分析算法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,采用累计贡献率的方法,自写曲率计算函数 ,GPS和INS组合导航程序,这是第二能量熵的matlab代码,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法(IHS PCA 小波 小波结合PCA)和融合效果的评价指标计算(信息熵、Q4等指标)