说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：数学方法是部分子空间法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，可直接计算得到多重分形谱,相参脉冲串复调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：2018美赛A题参考资料汇总（超全）

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说明：A题最新建模资料，包括3D仿真

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说明：A题内部资料，本人花钱买的

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说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造

说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,对HARQ系统的吞吐量分析，基于matlab GUI界面设计,是国外的成品模型，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GSM中GMSK调制信号的产生，pwm整流器的建模仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，数值分析的EULER法。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。