说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。
说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型
说明：三维子空间music 方位角定义为与x轴的夹角，俯仰角定义为与z轴之间的夹角,俯仰角在0—90度，方位角0-180. 分辨不相关的两个角成功概率/估计偏差与SNR 最后进行谱峰搜索
说明：是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法。