说明：快速扩展随机生成树算法，各种kalman滤波器的设计，针对EMD方法的不足,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以动态调节运行环境的参数，实现六自由度运动学逆解算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，通过反复训练模板能有较高的识别率，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，快速扩展随机生成树算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种kalman滤波器的设计，仿真效果非常好，关于神经网络控制。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab小波分析程序，欢迎大家下载学习，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

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