说明：应用背景由于需要正确的疾病分析，先生，图像分割，直到现在仍然是一个具有挑战性的问题，特别是在随机噪声的存在。 ；一个新的元启发式算法的脑部MR图像分割， ；为改进蛙跳算法 ；（MSFLA），基于混合蛙跳 技术；蛙跳算法（SFLA）提出。关键技术图像分割在医学图像的理解和解释中起着非常重要的作用。它使...

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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，在matlab R2009b调试通过，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，是小学期课程设计的题目，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法。

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,毕设内容，高光谱图像基本处理，数学方法是部分子空间法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：此方法为两类剪辑近邻法，将两类不可分样本剪辑成可分样本，可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类，并剪辑掉错分的样本，留下的样本构成剪辑样本集；第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。注意：本程序仅是对样本进行剪辑，没有对考试样本进行分类。

识别 模式 近邻 剪辑

说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest

说明：自己关于TVL1方法的改进 用来去除人脸上面的光照得到人脸的纹理图像，对于光照下人脸识别有相当大的作用。也可以用来定位

matlab去除纹理 tvl83.-com illumination 人脸识别 illumination-remove

说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。

剪枝 digits 神经网络-剪枝 手写数字识别 神经网络剪枝

说明：此程序提供两种一维信号信息熵的计算方法，其中一种是近似信息熵计算，可以有效的识别信号的复杂度

信号信息熵 信号-信息熵 信息熵识别 复杂度信息熵 信息熵--信号

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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