说明：二维主成分分析方法在人脸识别中的研究，MATLAB开发环境开发
2DPCA 二维 主成分分析 人脸识别
说明：介绍了利用matlab进行语音识别的方法
语音识别
说明：自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。
自然激励 建筑结构 模态参数识别 自然激励技术 next 结构 自由响应 回归滑动平均 arma
说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。
振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
说明：matlab 利用fisher线形判别方法进行模式识别
linear-discriminant pattern-linear fisher-matlab pattern-recognition fisher
说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
人脸识别-40 40 fisher flda Fisher-LDA
说明：调试通过可以使用，dlczSvc参数包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，NdMyWqZ条件在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有较好的参考价值。
高阶 mpsk 信号 进行 调制 识别
说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。
matlab 语音 识别 dtw 仿真 基于 数字
说明：实现了对10个数字音的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，针对EMD方法的不足。
网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音
