说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片
BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别
说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果
分类器-matlab 识别分类 fisher分类 fisher分类器 模式分类
说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。
语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别
说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。
分类器 模式识别 分类器设计 模式识别-matlab 分类
说明：matlab编写的路标识别程序。能够对路标进行分类和识别，即使雾化，干扰严重，仍能较准确的判断。
识别分类 雾化 干扰分类 干扰识别 matlab路标识别
说明：人脸识别：pca特征提取后，用神经网络进行分类
人脸识别分类 pca--分类 神经网络-人脸 pca-人脸-分类 PCA特征识别
说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择
分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像
说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。
orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别
说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，
pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
