说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数
说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类
说明：对于图像中的不同水果，分别从颜色，形状等方面进行识别，并且分类。
说明：一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。