说明:静止背景下运动目标检测,采用帧间差分的方法进行运动目标识别
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。
说明:基于遗传算法和距离的特征选择,用于人工智能和模式识别,进行降维
说明:旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法,可用于模式识别分类
说明:IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等
说明:去除彩色图像中的阴影,以便于图像分割,物体识别以及跟踪
说明:经典的稀疏表示SRC算法,适合广大人脸识别的同学使用参考
说明:自己关于TVL1方法的改进 用来去除人脸上面的光照得到人脸的纹理图像,对于光照下人脸识别有相当大的作用。也可以用来定位
说明:通过背景差获取目标,提取车辆的不变矩,外加矩形度,圆形度,体态比等特征构成特征向量组,通过欧式距离识别出车辆。
说明:先用双峰法将细胞图像进行二值化,然后进行分割和癌细胞识别