说明:经典的稀疏表示SRC算法,适合广大人脸识别的同学使用参考
说明:一个自己编的稀疏表示分类程序(SRC),以帮助了解SRC的原理和算法。
说明:该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...