说明：【2010 A题参考资料】卧式油罐设计图

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,详细画出了时域和频域的相关图，通过反复训练模板能有较高的识别率，感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理。

算法 语音 识别 模型 实现 文献

说明：这个有中文注释，看得明白，LCMV优化设计阵列处理信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一些自适应信号处理的算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，是机器学习的例程。

算法 语音 识别 模型 例子 可用

说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：用于设计三维立体图形的编程代码，不一定能够得到预期的结果，但对初学者来说确实是良药，能过很快的进入threesome的熟悉界面，有很强的包容性。

模型 建立

说明：2017年研究生数学建模竞赛B题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

系统参数估计 最小二乘问题 matlab 非参数估计 dog87x

说明：假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比...

泊松过程的生成及其统计分析 随机过程 泊松 不确定理论 p参数假设验证

说明：针对五单元圆型天线阵干涉仪测向系统，分别对等基线和不等基线的结构和相位模糊进行了分析；通过对多基线测量数据的加权处理提高测向精度，提出了权系数的选择方法和测向信号处理算法，其中包括相位差估计、角度变换、解模糊和接收通道误差校正等；计算机仿真结果表明两种结构基线的测向精度非常接近，在全方位、超短波频段...

五单元 圆型天线阵 干涉仪测向 毕业设计