说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:各种kalman滤波器的设计,最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明:D-S证据理论数据融合,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,对球谐函数图形进行仿真,多元数据分析的主分量分析投影,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,各种kalman滤波器的设计,Relief计算分类权重,采用波束成形技术的BER计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,采用波束成形技术的BER计算,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,滤波求和方式实现宽带波束形成,GPS和INS组合导航程序,各种kalman滤波器的设计。