说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，验证可用，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。
说明：2011 MCM A 的相关参考资料
说明：2011年MCMA题一些外文资料供参考
说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：实现典型相关分析，计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率，人脸识别中的光照处理方法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制，解调，信噪比计算。
说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。