说明：基于matlab环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数
说明：一种基于matlab自带SVMtrain模型训练函数的在线SVM增量学习方法代码。
说明：基于MATLAB环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数-Based on the MATLAB environment HMT parameters hidden Markov tree model training code generating function
说明：EM算法的matlab实现，EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法
说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。
说明：这个模型是多层感知网模型，是神经网络的一种，可以用来对一组数据训练分类
说明：词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明：matlab skin detector。运用高斯混合模型训练的到人的皮肤颜色分布。用于皮肤和人脸检测。