说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在matlab R2009b调试通过，含噪脉冲信号进行相关检测。

matlab 源代码 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，抑制载波型差分相位调制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，自己编的5种调制信号，音频信号通过LM386放大，利用matlab写成的窄带噪声发生。

说明：matlab基于手部轮廓的手势识别，能达到初步效果，训练集在里面，可以适合初学者试验，代码量较少，但是方法还是需要改进。

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：有小波分析的盲信号处理，真的是一个好程序，可以动态调节运行环境的参数，通过反复训练模板能有较高的识别率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制。

说明：通过这个代码你可以检测出人体的各个部位。必须使用Matlab中的matconvnet工具箱。有两个主要文件。一种是保存训练模型的数据，另一种是检测人体部位。

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

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说明：关于非线性离散系统辨识，BP神经网络的整个训练过程,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，主要是基于mtlab的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，关于小波的matlab复合分析。