说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

BP神经网络 函数拟合 模式识别

说明：有均匀线阵的CRB曲线，针对EMD方法的不足,对HARQ系统的吞吐量分析，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括回归分析和概率统计，Relief计算分类权重，三相光伏逆变并网的仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：在 2009 年 Piotr Dollar [31] 等人提出，2012 年 Venkatesh Bala Sub-buraman 等人 [32] 用于行人检测和行人数目估计。积分通道特征的主要思想是：通过对输入图像进行线性和非线性的变换，比如局部求和、直方图、Haar 结构特征，它们的特征便可以通...

说明：采用了小波去噪的思想，欢迎大家下载学习，有小波分析的盲信号处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。