说明：应用背景得到更有效的方案，为网络路由设计VLSI物理设计中，一种新的混合算法是蚁群算法和禁忌搜索算法提高网络路由设计方案在VLSI物理设计相结合，提出了。通过考虑不同的结构特性，如两终端，多终端的模式，多层次、无网格布线是引入适当的参数匹配，可以通过计算机实验得到了。结果表明，新的算法可以避免低收敛...

c

说明：资源描述本算法为matlab遗传算法模板，解决的问题为各种优化问题（此处为解决交通优化问题，但更改容易，可读性强），另附程序执行后的各种统计图像，验证正确性，适合新手对遗传算法的了解和学习

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说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。

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说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。

说明：车间作业的问题是在计算机科学和运筹学的优化问题中，理想的工作是在特定的时间分配到的资源。最基本的版本如下：我们给出了n个工件J1，J2，...，大小不等，这就需要安排在米同型机，而试图减少完工时间的约翰福音。完工时间是时间表的总长度（即，当所有的作业已完成处理）。在这段代码中，我们使用解决了模拟退火...

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说明：运用退火算法解决公共场合人流量问题，一次解决关于人员疏散相关问题。

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说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

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说明：在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。

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说明：CLPSO多目标，成功的应用PSO解决多目标问题，目前来说，该算法是PSO解决多目标问题的典范，可以做进一步的参考

PSO多目标 多目标pso-matlab PSO multiobjective MOCLP

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA