说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序，用临近点法分类，主成分分析法做数据处理，本程...

matlab 分类 识别 人脸 成分 分析法 邻近

说明：利用TOA与最小二乘法直接求解（具有独立创新性），TDOA是利用拉格朗日法求解，而且里面的定位图解做得特别好，分别有一点定位，多点定位的的三维视觉图。

三维定位 多点定位 三维TOA TDOA三维 TOA-三维定位

说明：cashift_matlab,我做的一些修改： 1.修改了之前网上的那种需要输入avi文件名再读取的方式，改成直接读取avi文件。 2.修改了另外建立avi文件的方式。 2.实时显示跟踪结果。 3.彩色图显示，用红色框圈出目标。 4.因为是基于颜色特征的，所以要选色颜色特征明显的。你可以自己拍摄目标...

MATLAB拍摄视频 camshift-matlab 跟踪matlab camshift 目标跟踪

说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑

视频目标 目标检测 目标跟踪 moving-object 背景-跟踪

说明：资源描述相比于以往相机标定方式 更为精确 速度也较快 能有效进行单目和双目标定 在计算机视觉领域应用普及 相比于张正有标定法更为方便 并且使用matlab 可视化标定界面 操作十分方便

matlab 工具箱 相机 标定

说明：运用360度全景成像技术可以由多个视点获得在周围360度观察方向上的场景信息，使得观察者能实时准确的感知周围环境的变化，全景摄像系统是车载视觉安全系统与自动驾驶系统的热门技术，通过全景摄像技术，让驾驶者了解车身周围环境，从而达到安全驾驶。

说明：在特定区域内进行视频面部识别，能有效地进行识别。面部识别的优点：非接触性高效性

说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：2018美赛D题的一些参考资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)