说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：HARDLIM - 阈值传递函数 表示close的最上面的矩阵； 用变量s来表示open的最上面的矩阵-HARDLIM- threshold transfer function that close the top of the matrix express variable s to ...

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说明：应用背景格子-的方法是用于数值模拟物理现象，作为一种替代经典的求解器偏微分方程。应用的主要领域是流体力学，特别是数值解不可压缩，含时变的斯托克斯方程。强度的LBM然而基于其方便地表示复杂的能力物理现象，从多相流到流体化学反应。由于该方法是基于分子描述一种流体，可以直接用于微观物理的知识制定适当的数学...

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说明：此代码是近年来稀疏表示中训练字典用的经典算法，可以用于图像去噪和超分辨重建，求解稀疏表示系数有基追踪算法（BP）和正交匹配追踪算法（OMP），还有实例应用，很好的东东。

算法 分辨 ksvd 或是

说明：数学建模 最短路径矩阵的生成。第一行和第一列表示起始点，第二行起表示第一个顶点，以此类推。

matlab 建模 生成

说明：用MATLAB开发的OLDA源代码，正交LDA见模式识别字母。输入：X表示数据矩阵，每列表示一个数据点，ClassNumber是类的数目，Xlabel是X的标签，是列向量。

说明：1、对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释 内附有做实验的视频。

说明：稀疏分解，是自己做论文修改的，可以运行，注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点，并且K—SVD优于字典表示方法

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说明： SLTF算法的原理是：信号通过SLTF算法，在变换域中以比较少的，能量较高的，集中的系数来表示，而噪声通过SLTF算法，在变换域中以比较均匀的，能量较低的，分散的系数来表示。然后，通过设定一个噪声阀值，高于该阀值的系数保留，低于该阀值的系数去掉，这样可有效地消除噪声部分。     SLTF算法...

matlab 稳定 线性 变换 算法

说明：无向图和有向图的关联矩阵和邻接矩阵的相互转换，其中F表示所给出的图的相应矩阵，W表示程序运行结束后的结果。既有已知矩阵转化为相应的矩阵。 当f=0时,为邻接矩阵转换为关联矩阵；当f=1时,关联矩阵转换为邻接矩阵。在命令窗口输入矩阵F和命令W=incandadf(F,f)。

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