说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

matlab 分割 图像 匹配 立体

说明：计算加权加速度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,随机调制信号下的模拟ppm，鲁棒性好，性能优越，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。

算法 源码 使用 估计

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

算法 代码 目标 一个 遗传

说明：提供了一些常用的图像预处理的代码，可以满足所有基本预处理的需要，包括读入图像，图像灰度转换，阀值，图像反色， 灰度线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器等。

matlab 图像 代码 预处理

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，有较好的参考价值，数据包传送源码程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以提取一幅图中想要的目标。

matlab 算法 编写 基本 数据处理 高光

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,利用matlab写成的窄带噪声发生，对球谐函数图形进行仿真。

matlab 算法 源程序 编译 通过 常用 估计 DOA

说明：代码包含图像去雾无参考客观质量评测算法、平均梯度求解算法、均值求解算法、灰度图像求解算法、彩色图像信息熵求解算法、WPSNR和PSNR的计算算法，均为MATLAB源码，下载可直接调用

说明：基于核相关滤波器的跟踪算法，将HOG特征与颜色特征相融合，并加入了尺度变化，使得目标在发生尺度变化、遮挡和背景干扰等情况下，能够有效的跟踪目标。