说明:这是论文《约束进化优化的自适应折衷模型》的原代码,便于交流学习。
论文原代码 约束进化优化 自适应
说明:六轴机械臂的自适应模糊控制,用于其轨迹的规划。
adaptive-control 六轴机械臂 机械臂 轴轨迹 自适应控制
说明:RBF 神经网络自适应逼近源代码,利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。
神经网络 RBF-matlab RBF-simulink RBF RBF自适应
说明:自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)
多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群
说明:基于RLS 的麦克风阵列自适应语音降噪 算法及matlab 实现。
降噪 麦克风 RLS自适应降噪 RLS语音降噪 rls-noise
说明:变速恒频双馈风力发电系统PI自适应速度估计。
双馈风力 wind-velocity 双馈变速恒频 power-system-wind 双馈-风力发电
说明:包括最原始的分数阶微分方法,自适应分数阶微分法,非整数步长的方法。对学习分数阶微分的人是个很好的资料代码。
分数阶微分 分数阶-微分 自适应分数阶 分数微分 分数阶
说明:自适应波束形成技术程序代码(有注解) 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊 类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。
叶瓣图-matlab lcmv均匀线阵 ASC旁瓣相消 天线阵波束 旁瓣相消技术
说明:中科院计算技术研究所,迁移学习中的领域自适应方法,ppt总结资料,后面还有许多相关学习链接,简直是个宝藏了.
ppt 自适应 神经网络 迁移学习
说明:2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献,该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域,是较EMD更为温和的一种自适应算法,目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD