说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
说明:是学习鲁棒自适应控制的很好的例子,对进一步掌握matlab很有帮助.
说明:汽车操作动力学的简化2自由度模型,采用matlab实现。可以实现对汽车的动力学仿真
说明:机器人的鲁棒自适应控制仿真程序,机器人动力学模型及其结构
说明:传一个用matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
说明:元胞自动机模拟多出口疏散模型的matlab实现,我们用来学习与参考的代码。