说明:用来提取特定的SSVEP脑电信号,用于分析各电极的分类准确率。
说明:用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类。
说明:在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上, 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带(8-13Hz)信号及其特性分析。
说明:这是关于线性减量分析,你可以用它来分类脑机接口或脑机接口,输入是信号和标签。
说明:随机信号的分析有很多方法,时域、频域,有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理,包括提供者在做的生理信号项目,脑电、心电、脉搏波等等
说明:LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法,它可以求解不等式约束条件的最优化形式,其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化,再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中,keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。