说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

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说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：通过提供所需的输入的例如，图像读取 imread() 调用函数或可以形成一个简单的向量 通过音频文件或任何其他来源的数据。随着输入功能需要与提供 窗口边缘即 M1 和 M2 在函数中用于平均有一定价值。

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说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用的是通用的平面波展开法,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度，具有丰富的参数选项。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),构成不同频率的调制信号，高斯白噪声的生成程序，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：洗牌的飞跃青蛙算法 （样图） 是新自然启发智能算法利用整个的更新和评价战略解决方案。求解多维函数优化问题，这一战略将会恶化的收敛速度和算法由于维度之间的干涉现象的解决方案的质量。为了克服这方面的不足，提出了基于样图的维度的维度改进。拟议的战略结合到其他维度值更新后的值的一维将贪婪地接受新的解决方案，...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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