说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。
matlab 代码 实现
说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
fuzzy--DEEC 模糊聚类 image-segmentation fuzzy 模糊聚类-matlab
说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。
matlab 基于 数据 蜂群 人工
说明：基于聚类的不规则Pareto前沿多目标优化的自适应进化算法。
聚类 不规则 Pareto前沿 多目标优化 自适应进化算法
说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。
affinity AP-Clustering AP算法matlab ap聚类matlab AP-聚类
说明：【论文】模糊聚类辨识算法-邓辉等
深度学习
说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法
数据分析
说明：一种基于页面聚类和排序算法的多元搜索引擎改进方案(read)
说明：基本蚁群算法及改进（用于聚类）（含Matlab码）
Matlab
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
