说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：基于欧几里得距离的聚类分析算法程序，只需要用户输入矩阵即可完成

聚类分析 clustering-distance 欧几里得 距离矩阵聚类 矩阵距离聚类

说明：关于PSO优化后文本聚类的算法--matlab

MATLAB-聚类优化 clustering-pso PSO-聚类 PSO聚类 PSO

说明：基于高斯过程的约束谱聚类，lu zhengdong的论文cvpr08的实现代码，算法可以直接运行，其中含有两个demo

约束谱聚类 谱聚类 约束聚类 约束-谱聚类 DEMO

说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群

说明：图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

onlyb2r k-means kmeans-matlab parkaxf K.

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：使用遗传算法等对ｋ均值聚类进行优化，使ｋ均值聚类效果有所提高。

遗传算法 值聚类 GA-SA

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：用于聚类的matlab的EM算法程序，速度还可以。共享给大家

EM聚类 MATLAB-聚类 clustering EM-matlab EM算法