说明：基于谱聚类的新数据聚类算法，可用于一般的时间序列数据聚类及图像分割方面的应用，还包含相应的文章和算法说明。

聚类-图像分割 聚类算法 序列数据聚类 时间序列-聚类 图像谱聚类

说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考

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说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。

K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：GMM聚类实现，运行gmmclassfile.m文件，可实现多个数据的聚类，输入数据用.data的文件，可在gmmclassfile.m修改数据文件路径。

数据聚类 GMM gemm-matlab gmm聚类 GMM-聚类

说明：用高斯混合模型进行数据聚类分析的matlab 程序。

数据聚类 混合聚类 高斯聚类MATLAB 高斯混合聚类 matlab-高斯聚类

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：pca-kmeans聚类先将数据(wine，uci数据集)降维处理，在进行聚类

uci-kmeans 聚类降维 聚类UCI uci-聚类 wine聚类

说明：用于对数据进行模糊聚类，输出隶属度矩阵和聚类中心。

fcm 聚类 FCM聚类 模糊聚类-输出 隶属度