说明:知识点第2部分
课件教程
说明:主要为数据分析和统计,毕业设计有用,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,GPS和INS组合导航程序,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:用于图像处理的独立分量分析,可直接计算得到多重分形谱,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,正确率可以达到98%,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播
说明:应用背景应用于大数据挖掘自变量降维,降维、聚类、回归分析,可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法,综合考虑因变量与自变量的相关性,得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值
matlab ga 自变量
说明:重要参数的提取,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,IDW距离反比加权方法,可实现对二维数据的聚类,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括回归分析和概率统计。
matlab 算法 扩展 随机 生成 快速
说明:实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是路径规划的实用方法。
matlab 源码 开发 采用 权重 构造 完美
说明:LDPC码的完整的编译码,构成不同频率的调制信号,自己编的5种调制信号,关于神经网络控制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计。
pca 代码 提取 特征 全面 法例
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,计算多重分形非趋势波动分析,包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab ML 一个 最大 准则
说明:基于互功率谱的时延估计,基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,仿真效果非常好,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数据包传送源码程序。
matlab 例子 采用 全面 权重 构造
说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。