说明:蚁群聚类算法及其改进算法 该算法,解决了不收敛的问题,聚类效果非常好(效果图如附件图片所示)。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。 程序特点: 1、包含Matlab的画图程序,包括点的不同颜色标识, 2、包含文件的调...
说明:该算法是基于k-means的负荷聚类方法,并且结合了多种评价指标对聚类结果进行评价
说明:使用matlab对风电场进行分群的聚类方法,输入一定的分群指标,可以根据分群指标进行群,获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群,但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例,使用excel作为风速的输入
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。