说明:Multiclass Spectral Clustering Algorithm,和Dominant-set算法同属于较常用的聚类算法,用于图像分割等
Dominant msc算法 Multiclass-Spectral clustering-algorithm clustering
说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:构成不同频率的调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一个师兄的毕设,sar图像去噪的几种新的方法。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,已调制信号计算其普相关密度,三相光伏逆变并网的仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:BP神经网络的整个训练过程,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,在MATLAB中求图像纹理特征,验证可用,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合的matlab实现,是国外的成品模型,可实现对二维数据的聚类,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:采用的是脉冲对消法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于多相结构的信道化接收机,基于K均值的PSO聚类算法,具有丰富的参数选项。