说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。
wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification
说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING
说明：基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明：基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means
说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示
最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明：FMC聚类算法的仿真，分析，以及仿真图和采集的数据
FMC 聚类算法 仿真图 采集数据
说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法。
KFCM 模糊 核聚类
说明：模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt。
模式识别 分层聚类 均值算法 向量机 线性判别 判别代码
