说明:ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类
说明:ISODATA聚类快速实现代码,运行test_isodata观测测试结果,算法可用于点模式匹配前的特征分类。
点模式匹配 模式匹配--matlab 分类-matlab isodata-clustering isodata-matlab
说明:基于matlab实现的谱聚类算法,用于图像分割
matlab-图像-类 matlab-图像分割 NcutClustering_7.rar segmentation spectral-clustering
说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...