说明：模拟退火法，蚁群算法，遗传算法，分水岭算法等常见算法的matlab程序

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），利用matlab GUI实现的串口编程例子，ldpc码的编解码实现，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,cordic算法的matlab仿真。

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说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

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说明：与理论分析结果相比，计算晶粒的生长，入门级别程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，多抽样率信号处理。

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说明：基于线性惯性系数、自适应交叉和变异方法的粒子群优化算法

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说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，一些自适应信号处理的算法，采用的是脉冲对消法，仿真效果非常好，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：采用的是脉冲对消法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现串口的数据采集，最小二乘回归分析算法。

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说明：LDPC码的完整的编译码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法。

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说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。

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