说明：我们科室的人编写的粒子群的简单算法，在matlab上就可以运行，这里面有3个M文件，都试过了，通过的
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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学matlab的同学会有帮助，使用matlab实现智能预测控制算法，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,大学数值分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有较好的参考价值，采用波束成形技术的BER计算。
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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包含位置式PID算法、积分分离式PID，感应双馈发电机系统的仿真，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Matlab实现界面友好。
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说明：这对于粒子群优化算法可以被使用 matlab 7.0 的代码
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。
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说明：供做算法研究人员参考，搭建OFDM通信系统的框架，添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想，构成不同频率的调制信号。
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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明：关于神经网络控制，包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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