说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：本资源为双馈风机DFIG的建模，其中包括定子直接从电网以恒定的振幅和频率提供三相电压。转子还由三相电压供电，这些三相电压在稳定状态下具有不同的幅度和频率，以便达到电机的不同运行条件（速度，转矩等）。本资源在intin.m文件中给了具体的参数，可以模拟出具体的仿真结果，使用者也可以自己改变参数来模拟仿...

双馈风机 DFIG DFIG建模

说明：用LBM方法模拟圆柱绕流，模拟的结果和真实的结果很接近，LBM可以很好的模拟圆柱绕流问题

圆柱绕流-LBM 圆柱绕流LBM LBM,matlab 圆柱问题 圆柱绕流

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：基于数据融合的卡尔曼滤波，对各个各个字传感器的滤波结果进行按矩阵加权融合，的到精确的结果

加权融合-数据 加权数据融合 卡尔曼传感器 滤波融合 传感器卡尔曼

说明：谱聚类的matlab实现，其中包括k-means的实现，谱聚类聚类结果要优于k-means的聚类结果

聚类 聚类-实现 K-Means聚类 聚类-matlab k-means-matlab

说明：图像配准和拼接，肯定可以使用。。。harris+ransac

Harris--ransac RANSAC-配准 配准-matlab harris-配准 harris配准

说明：此示意程序用DWT实现二维小波变换1.调原始图像矩阵2.进行二维小波分解3.分解结果显示重构源图像及结果显示

dwt-matrix dwt-matlab DWT-DECOMPOSITION 二维图像分解 图像-小波分解

说明：基于分形维数的图像分割，讶究 Blog欢迎您~~

box-fractal fractal-box fractalbox 分形图像分割 分形分割

说明：运行前自己准备图像，修改I = imread('')单引号中的路径 1. 给一张灰度图添分别添加高斯噪声和椒盐噪声。然后分别进行均值滤波和中值滤波，并把处理后的图片保存。 2. 图像频域处理，对图像进行傅里叶变换，进行高通滤波，显示处理结果。 3. 图像平移和旋转 4. 分别用OST...

matlab 数字图像处理 中值滤波