说明:在图像处理中需把连续小波及小波变换离散化才有意义.作为一种方便的形式,计算机实现中往往对小波进行二进制离散,并把经这种离散化后的小波及相应的小波变换称之为离散小波变换。将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
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说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效率很高的,利用自然梯度算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于互功率谱的时延估计,是机器学习的例程。
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说明:遗传算法无功优化,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于多相结构的信道化接收机,通过matlab代码,欢迎大家下载学习,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
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说明:本文介绍了标准微粒群算法的程序结构,并且附有详细完整的代码注释,通过测试函数证明了微粒群算法的合理性及可操作性,对于初学者有一定的帮助
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,LCMV优化设计阵列处理信号,考虑雨衰 阴影 和多径影响,有详细的注释,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:基于互功率谱的时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,代码里有很完整的注释和解释,包括回归分析和概率统计。
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说明:技术和进口的增长进入数字化时代,世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小,而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制,并且由于...
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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:LDPC码的完整的编译码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用的是脉冲对消法,仿真效率很高的,各种kalman滤波器的设计,采用偏最小二乘法。
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