说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,matlab编写的元胞自动机,仿真效率很高的,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,Matlab实现界面友好,基于欧几里得距离的聚类分析,添加噪声处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重。
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),一个师兄的毕设,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:采用蚁群算法对BP神经网络进行优化,并结合实例进行应用验证。
神经网络 优化神经网络 蚁群-bp 优化bp-算法 蚁群算法优化BP
说明:matlab程序,混沌粒子群算法,混沌优化和粒子群优化两者的结合。
混沌-算法 混沌粒子群 混沌优化算法 混沌优化 混沌-粒子群
说明:Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测,谐波检测等方面运用非常广泛,但是缺点是抗噪性差,它的信号提取能力强,模拟曲线的能力强,但为了提高它的抗噪性,最好与其它方法相结合。
rony算法 提取信号 幅值 频率 衰减因子 初相角
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:K均值聚类算法,将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明:基于严格博弈论的干扰对齐算法,将博弈论与干扰对齐相结合。
严格博弈论 博弈论 干扰对齐算法