说明:aboost分类器进行训练,学习,效果非常好
分类器matlab site:www.pudn.com adaboost adaboost-matlab Adaboost分类
说明:CNN学习的入门级代码,可作为新手入门的基础知识,理解CNN算法的基本原理。同时,可用于训练,本代码现为三层神经网络,可作为基础,大家可以通过代码实习算法的基本原理。
说明:级联分类器学习,训练,测试过程选择了HOG特征和LBP特征
说明:基于深度学习的英文字符识别源代码,使用matlab编写。可以正确识别英文字符,训练时间短,识别率高。希望对你有借鉴的作用!!!!!
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:做人脸识别,目标识别用来训练的基础知识,基础代码,可用来入门学习。