说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：模拟数据分析处理的过程，构成不同频率的调制信号，有信道编码，调制，信道估计等，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,重要参数的提取。

kaiser kaiser窗 双谱线插值 FFT谐波分析

说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,虚拟力的无线传感网络覆盖，数学方法是部分子空间法，空间目标识别，采用PM算法，matlab编写的元胞自动机，D-S证据理论数据融合。

说明：有循环检测，周期性检测，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以提取一幅图中想要的目标，课程设计时编写的matlab程序代码，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合的matlab实现，匹配追踪和正交匹配追踪。

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积...

随机规划 多项式曲线 weibull-analysis 累积分布函数 常微分方程数值

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：主要为数据分析和统计，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析，未来线路预测,分析误差,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，一些自适应信号处理的算法。