说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

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说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算加权加速度。

说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：进行逐步线性回归，关于小波的matlab复合分析，计算多重分形非趋势波动分析，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波，降低噪音，但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下，总变分去噪是非常有效的同时保留边缘，虽然平滑走在平坦地区，甚至在低信号噪声比噪音

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：遗传算法无功优化，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，相关分析过程的matlab方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，在MATLAB中求图像纹理特征，使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：在本演示中的 Windows 声卡用作数据采集装置。线性调频波形是奏出演讲者和同时被麦克风捕获。音高和渔获物之间的时间延迟表明分离的距离。使用信号处理概念 （交叉关联和希尔伯特前信封） 确定的时间延迟。图形用户界面，使操作简单。这个演示说明了基本原则 ；没有校准的距离，为精度。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。

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