说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法,计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明: 权重改进粒子群算法中的随机权重法,将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数,这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明:代码里有很完整的注释和解释,基于分段非线性权重值的Pso算法,自己编的5种调制信号,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,采用了小波去噪的思想,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:计算互信息非常有用的一组程序,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,ML法能够很好的估计信号的信噪比,调试通过可以使用。