说明:采用随机梯度下降和牛顿法优化无约束优化问题,优化方法作业。运行demo,其中有说明。
说明:约束最优化方法--最速下降法(也叫梯度法),是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
说明:1995年A题《飞行管理问题》题目、论文、点评
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...